التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
تنقيب البيانات
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام. شرح فوائد واستخدامات تعدين أو تنقيب البيانات المخزنة في قواعد البيانات المتخصصة في مختلف المجالات الحيوية في...
مدخل إلى تصميم قواعد البيانات
التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة البيانات الضخمة. ... الحاجة إلى تحليل البيانات. مفاهيم ...
التنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ | مطور
تبدأ مشاريع التنقيب عن البيانات الشاملة بتحديد أهداف المشروع ونطاقه أولاً. سيطرح أصحاب المصلحة في الأعمال سؤالاً أو يذكرون مشكلة يمكن أن يجيب عليها التنقيب عن البيانات أو يحلها. 2. فهم ...
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استكشاف المفاهيم الأساسية
التنقيب عن البيانات عبر النطاقات: سيشهد المستقبل طفرة في
تنقيب البيانات
الملخص. شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات ...
التنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب
ويعتبر الكتاب مرجعًا شاملًا يغطي مفاهيم وتقنيات تنقيب البيانات. ويوفر الكتاب أمثلة تطبيقية ودراسات حالة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات اللازمة لتنفيذ تحليلات تنقيب البيانات.
التنقيب في البيانات: التعمق أكثر: تقنيات التنقيب عن البيانات لبيانات
2. فهم الأدوات والعمليات. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. في جوهره، يستخدم استخراج البيانات مزيجًا من التحليل ...
شرح معنى " التنقيب في البيانات " | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيو
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي ...
الدليل الكامل لفهم البيانات الكبيرة واستخداماتها
في هذا القسم، سنقدم لك نظرة شاملة عن البيانات الكبيرة وأهميتها. ستتعرف على مفهوم البيانات الكبيرة واستخداماتها المختلفة، وكيفية تحليلها واستخراج المعلومات منها.. أهم النقاط. فهم مفهوم البيانات الكبيرة وأهميتها في ...
تعريف وشرح التنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم الرقمي وطرق تقديمه
التنقيب عن البيانات. ... قواعد البيانات، عن طريق توظيف أساليب الذكاء الاصطناعي ai والإحصاء وتقنيات قواعد البيانات المتقدمة، أي إنه مظلة كبيرة ومفهوم واسع يندرج تحته العديد من المهام والأدوات ...
تعرف على الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي وأهميتهما
هل يمكننا التخلي عن قوة البيانات الضخمة التي تشكل الدعامة الأساسية لاتخاذ قرارات حكيمة؟ في موقع مفاهيم، هيا نسلط الضوء على مستقبل يبدو وكأنه مأخوذ من ... أدوات وتقنيات علم البيانات والذكاء ...
تنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى
التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات. يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي ...
المقرر: التنقيب في البيانات
يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
التنقيب في البيانات Data mining
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
e3arabi
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
e3arabi
ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات 1- الذكاء الاصطناعي. تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي وظائف تحليلية تحاكي الذكاء البشري مثل: التعلم والتصميم وحل المشكلات والاستدلال. 2- تعلم قواعد الارتباط
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: فهم مفاهيم التنقيب عن
التنقيب عن البيانات المرئية: يجمع هذا بين التنقيب عن البيانات وتقنيات التصور للسماح للبشر باستكشاف البيانات وتحليلها بشكل تفاعلي.
بنية مستودع البيانات: الأنواع والمكونات والمفاهيم
أدوات التنقيب عن البيانات لتخزين البيانات تنظيم إجراءات تحديد المصفوفات والروابط بكميات هائلة من البيانات باستخدام أساليب النمذجة الإحصائية المتطورة.
التنقيب عن وتخزين البيانات | Imam Abdulrahman Bin Faisal University
التنقيب عن وتخزين البيانات ... يركز هذا المقرر على المفاهيم الرئيسية لاستخراج البيانات وتقنيات تخزين البيانات. وتشمل مفاهيم استخراج البيانات: دورات استخراج البيانات، ومنهجية استخراج ...
تنقيب البيانات
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استكشاف المفاهيم الأساسية
4. دور الإحصاء في التنقيب عن البيانات. تلعب الإحصائيات دورًا محوريًا في مجال استخراج البيانات، حيث تعمل بمثابة العمود الفقري لصنع القرار وتوليد الأفكار. في جوهره، يدور استخراج البيانات حول اكتشاف الأنماط واستخراج ...